LLMOとSEOの違いとは？初心者でもわかる超カンタン解説＆活用法！

「LLMOとSEOの違いがわからない…」そんな悩みを持っていませんか？

この記事では、「LLMO SEO 違い わかりやすく」をキーワードに、両者の違いを中学生でも理解できるように、かみ砕いて解説します。

そもそもLLMOってなに？SEOとどう違うの？どっちをやればいいの？といった疑問に、具体例や比較表を交えてわかりやすく答えます。

さらに、これからのWeb集客に欠かせない「AI対策」としてのLLMOの活用法、そしてSEOとのハイブリッド戦略についても紹介。

この記事を読むことで、「これからの時代に何をすべきか」がスッと頭に入りますよ。

読み終わる頃には、LLMOとSEOの違いがバッチリ理解できて、自社サイトの方向性も見えてくるはずです。

ぜひ、最後まで読んで、未来のWeb戦略に役立ててくださいね！

LLMOとSEOの違いをわかりやすく解説！

LLMOとSEOの違いをわかりやすく解説します。

それぞれの特徴や仕組み、目的の違いを見ながら、これからのWeb戦略にどう活かすかを考えていきましょう。

①LLMOとは何か？その基本をカンタンに紹介

LLMOとは「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」の略称です。

ChatGPTやGoogle Gemini、ClaudeなどのAIアシスタントに対して、自社の情報を正確に届けるための最適化手法を指します。

従来のSEOが検索エンジンに対する最適化だったのに対し、LLMOはAIチャットに答えてもらうことを目的としています。

たとえば、「おすすめのカフェは？」という質問をAIに投げかけたときに、自社の店舗が紹介されるようにするのがLLMOの役割です。

このためには、AIが理解しやすい構造の情報を用意する必要があります。

自然言語処理、構造化データ、公式情報の明示などがそのポイントです。

AIの回答は検索以上に信頼される傾向があり、今後ますますLLMOの重要性が高まるでしょう。

ちなみに私も最近、「LLMO対策されたブログ」とそうでないブログで、ChatGPTの回答がまるで違うことに驚きましたよ！

②SEOとは？Google対策の基本用語を押さえよう

SEOとは「Search Engine Optimization（検索エンジン最適化）」のことです。

GoogleやBingなどの検索エンジンで、特定のキーワードで上位表示されるようにするための施策を意味します。

たとえば、「カフェ 東京 おすすめ」と検索したとき、自分のサイトが1位に出てくるようにコンテンツや構造を整えるのがSEOです。

このためには、キーワードの選定、内部リンクの最適化、モバイル対応、ページ表示速度の向上など多くの技術が必要です。

Googleの検索アルゴリズムに合わせて対策を練るため、常にアップデートが必要とされます。

SEOはすでに20年以上の歴史があり、多くの企業が取り組んできたWebマーケティングの基本戦略です。

「SEO＝古い」と思われがちですが、実は今も効果的な手法がたくさんあるんですよ。

③LLMOが登場した背景と注目される理由

LLMOが注目される背景には、AIの急速な普及があります。

ChatGPTをはじめとする生成AIは、検索よりもダイレクトな答えをくれる存在として、多くの人に使われ始めています。

これまで「調べる＝検索エンジン」だった流れが、「調べる＝AIに聞く」に変わりつつあるんです。

この変化にいち早く対応するために、企業はAIチャットでも答えてもらえるような情報設計を求められるようになっています。

たとえば、会社情報を構造化して提示したり、公式FAQや製品データをAIが読み取りやすい形にすることが求められます。

Googleも「AIオーバービュー（SGE）」で、AIの回答が検索結果に表示される新機能を導入しました。

つまり、検索とAIが融合し始めているため、その両方に対して最適化する必要があるということですね。

この動き、マーケターとしては絶対に見逃せません！

④SEOとLLMOの違いをわかりやすく比較

SEOは「どのサイトをクリックさせるか」を競うのに対し、LLMOは「AIに最初から選ばれるか」が勝負。

似ているようで、実は全く別の戦い方になります。

この違いを知らずにいると、AI時代の集客戦略で後れを取ってしまいますよ。

⑤検索エンジンとAIアシスタントの違い

検索エンジンとAIアシスタントの大きな違いは、「回答形式」です。

検索エンジンは複数のリンクを並べ、ユーザーが自分で情報を探します。

一方、AIアシスタントは、1つの回答として要点をまとめて提示します。

つまり、AIに選ばれない限り、ユーザーに情報が届かない可能性があるということです。

また、AIアシスタントは文脈を理解し、会話ベースでやり取りできる点も特徴。

このため、ユーザーの質問の意図を読み取ったうえで、適切な情報を選んでくれるわけです。

それって、めちゃくちゃ便利ですが、裏を返せば“選ばれないと意味がない”時代になってきてるんですよね…。

⑥LLMO時代に求められる新しい集客戦略

LLMOの時代には、以下のような新しい施策が必要になります。

• 自社情報の構造化（JSON-LD、Schema.org）

• 信頼性の高い情報の公開（一次情報）

• AIに読み取られることを意識したコンテンツ設計

• FAQの整備

• ブランド名・商品名の統一的表記

SEOだけを意識していたこれまでのやり方では、AIチャットの世界では埋もれてしまう可能性があります。

AI時代の集客は、もはや「テクニック」だけではなく「設計思想」そのものが問われる時代に入ったと言えるでしょう。

正直、マーケター泣かせではありますが、ここを制する人が未来の流入を掴むとも思ってます！

⑦結局どっちがいい？LLMOとSEOの使い分け方

「じゃあ、SEOとLLMOどっちをやればいいの？」と悩む人も多いはず。

答えは、「どっちもやるべき」です。

検索エンジン経由の流入はまだまだ健在であり、SEOでの集客は依然として有効です。

一方、AIチャット経由の流入や認知も急速に拡大しています。

つまり、両者をバランスよく活用しながら、「検索にも強く、AIにも選ばれる」状態を目指すのがベストです。

このハイブリッド戦略こそ、これからのマーケティングの鍵になるでしょう。

私も今、LLMOとSEOの両立に試行錯誤中なんです…でも、それが面白くて仕方ない！

LLMOとSEOの違いに関する具体例と活用法

LLMOとSEOの違いに関する具体例と活用法を紹介します。

よりイメージしやすくなるはずです！

LLMOとSEOの違いに関する具体例と活用法

LLMOとSEOの違いに関する具体例と活用法を紹介します。

実際の現場での使い方や効果の違いを見ていきましょう！

①企業が実践しているLLMO活用事例

近年、LLMOを積極的に活用している企業が増えています。

たとえば、ある大手化粧品メーカーは、ChatGPTに自社の商品が紹介されるよう、自社サイトのFAQを構造化し、商品情報を整理。

その結果、「敏感肌におすすめのスキンケア」と聞いたユーザーに対して、自社ブランドが真っ先に表示されるようになりました。

また、観光業界でもLLMOを導入する動きが加速中です。

たとえば、京都の宿泊施設では、Google Geminiに「京都　おすすめのホテル」と聞くと、自社ホテルが紹介されるように、Googleビジネスプロフィールや口コミ情報を強化。

このように、AIの「答え」に選ばれるためには、検索とはまた違った視点で情報整備が必要です。

私も実際にAIに「おすすめのラーメン屋」を聞いたとき、Googleのクチコミや公式サイトの整備状況で大きな違いが出るのを体感しました！

②SEO対策で今も有効な施策とは？

「SEOってもう古い？」と思う人もいますが、実はそんなことありません。

今も有効なSEO施策はしっかりあります。

たとえば、以下のようなものです：

• ロングテールキーワードの活用

• 内部リンクの最適化

• モバイルフレンドリーな設計

• ページの読み込み速度の改善

• EEAT（専門性・権威性・信頼性・体験）の強化

特にGoogleは、信頼性のある一次情報を高く評価する傾向にあるため、独自性のあるコンテンツは依然としてSEOの要です。

LLMOが注目される今でも、検索経由の流入は売上に直結することが多いので、SEOを捨てる選択肢はありえません。

やっぱり、検索結果の1ページ目に表示されると、安心感ありますもんね～！

③LLMOとSEOを組み合わせた最新トレンド

今、注目されているのが「LLMO × SEO」というハイブリッド戦略です。

具体的には、以下のような動きが見られます：

• 検索向け記事と同時に、AI向けFAQや要約ページも用意

• Schema.orgなどの構造化データを活用し、AIが読み取れるように整備

• EEATに基づいた信頼性の高い著者情報を設置

• 企業のコーポレートサイトをナレッジベースとして活用

たとえば、あるIT企業では、SEO用の記事と同時にChatGPT向けのQ&Aページを設置。

その結果、検索からの流入も増え、ChatGPTでも会社名が挙がるようになったとのこと。

SEOで入り口を作り、LLMOで選ばれる。この戦略、今後の王道になりそうですよ！

④実際の検索体験の違いをユーザー視点で比較

実際に「検索」と「AIチャット」で同じキーワードを使って調べると、体験が全然違います。

たとえば「おすすめの学習机」と検索した場合：

• Google検索では：
  → 広告、レビューサイト、企業ページなど多数の選択肢が表示されます。
  → ユーザー自身が比較・選択する必要あり。

• ChatGPTで質問した場合：
  → 価格帯や特徴別に、おすすめ商品が数点に絞られて紹介されます。
  → 選ぶ時間が短縮される反面、情報の幅は狭まる。

このように、検索は「自分で選ぶスタイル」、AIは「任せるスタイル」なんです。

どちらにも利点はありますが、ユーザーにとって“楽”なのはAIかもしれませんね。

私自身、最近は「検索よりChatGPT派」になりつつあります（笑）

⑤今後のWebマーケティングに与える影響

LLMOの登場によって、Webマーケティングは次のステージに入ったと言えます。

これまでのような「検索上位を目指すだけ」では足りず、「AIに選ばれる設計」まで求められる時代に。

今後は以下のような視点がマーケターに求められます：

• 情報を“読ませる”のではなく、“理解させる”設計へ

• 検索者ではなく、“質問者”目線でコンテンツを考える

• 広告よりも、“信頼性のある情報源”としてのブランディング強化

つまり、テクニック一辺倒のSEO時代から、本質的な価値提供が問われるLLMO時代へと移行中なんです。

これ、大変だけど…マーケティングの本質に近づいてるとも言えますよね！

LLMOとSEOの基本情報まとめ

SEOとLLMO、それぞれに特徴があり、今後のWeb戦略では両方を意識したコンテンツ設計が求められます。

まとめ

LLMOとは、ChatGPTなどのAIチャットに自社の情報を正しく伝えるための「大規模言語モデル最適化」。

一方でSEOは、Googleなどの検索エンジンに向けた「検索エンジン最適化」です。

両者は似ているようで目的も対象も大きく異なり、それぞれ独自の対策が必要になります。

LLMOは、構造化データや自然言語による整理、信頼性ある情報の提示が重要。

SEOは、キーワードや内部対策、UXの最適化など、従来のノウハウが活きる分野です。

どちらか一方だけではなく、LLMOとSEOをバランスよく組み合わせた戦略が今後のWeb集客に求められていくでしょう。

AIの進化が進むこれからの時代に備え、今のうちに準備しておくことが成功の鍵です。